OpenCL版NNPropagatorを開発しました！

高速なニューラルネットワークの学習のために，OpenCLを使い学習の高速化をしました．

NNPropagatorの理念に基づき，OpenCL版の実装も，トリッキーな最適化を施したものではなく，アルゴリズムが把握しやすいものになっています．

参考に，私の環境では，後日投稿予定の「CNNでMNIST実装」では，数千倍程度の高速化となりました．

OpenCLとは？

OpenCLとは，マルチコアCPUやGPU、Cellプロセッサ、DSPなどによる異種混在の計算資源を利用した並列コンピューティングのためのクロスプラットフォームなフレームワークです。どんな計算資源でも同一のコードで並列プログラミングをすることができます．OpenCLのカーネルはOpenclC言語というC言語ライクな言語で記述することができ，非常に使いやすいです．

NNPropagatorでの使い方

NNPropagatorでの使い方は，CPU版と比べて一切変化しません．

あたらしい種類の層を追加するときに，OpenCLコードで書く必要があります．

 

 

Posted on: 2016年3月31日, by : UMU