AI班の記録(2017/03/22)

今日は3つの発表がありました。

Random forest の解説

代表的な集団学習の手法であるランダムフォレストの解説です。


Phonetic Posteriorgrams for Many-to-One Voice Conversion without Parallel Data Trainingの紹介

声質変換においてパラレルデータ(同じ内容を話している音声データ)が必要とせずに、あらゆる人の声をある一人の声に変換する手法の紹介です。


Outrageously Large Neural Networks:The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layerの紹介

巨大なニューラルネットワークを構成するときに疎のゲートと大量のエキスパートを持つ混合エキスパート層を導入することで計算量を少なくする手法の紹介です。


AI班の紹介

慶応義塾大学のコンピュータサークルKCSのAI班では人工知能の理論や実装を勉強をしています。4月からは初心者向けAI講習会も行います!新入部員募集中です!

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Posted on: 2017年3月23日, by : Ryo Kamoi
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